클로드 미토스 출시로 커진 암호화폐 취약점 탐색 비용 제로 논란과 보안 경계

앤트로픽의 최신 AI 모델 클로드 미토스 공개가 암호화폐 시장의 새 보안 변수로 부상했다. 모델에는 안전장치가 포함됐지만, 암호화폐 이용자들은 AI가 취약점 탐색의 비용과 기술 장벽을 급격히 낮출 가능성에 주목하고 있다. 벤처투자자 사이먼 데딕은 최신 AI 모델이 크립토 익스플로잇을 찾아내는 데 필요한 비용과 숙련도를 사실상 제로에 가깝게 만들 수 있다고 평가했다.

AI 보안 경쟁의 초점은 스마트컨트랙트

암호화폐 보안의 핵심 표적은 스마트컨트랙트, 브리지, 지갑, 디파이 프로토콜이다. 이 영역은 코드가 공개된 경우가 많고, 작은 논리 오류가 곧바로 자금 손실로 이어질 수 있다. 과거에는 취약점을 찾기 위해 블록체인 구조, 솔리디티 문법, 온체인 거래 흐름, 공격 시뮬레이션 경험이 필요했다. 그러나 고성능 AI 모델은 코드 검토, 공격 경로 추론, 테스트 케이스 작성, 취약 함수 식별을 한 번에 보조할 수 있다.

클로드 미토스의 안전장치는 악성 요청 차단과 위험 행동 제한을 목표로 한다. 다만 암호화폐 공격은 일반적인 해킹 지시와 달리 정상적인 보안 감사, 버그바운티, 코드 리뷰 요청과 형태가 비슷하다. 이 때문에 방어 목적의 분석과 악용 목적의 분석을 기계적으로 나누기 어렵다. 사용자가 질문을 쪼개거나 우회적으로 구성하면 모델이 의도치 않게 공격 준비 과정에 도움을 줄 가능성도 남아 있다.

비용이 낮아지면 공격 빈도도 달라진다

이번 논란의 핵심은 비용 구조다. 취약점 탐색 비용이 낮아지면 공격자는 더 많은 프로젝트를 더 짧은 시간에 훑을 수 있다. 예를 들어 한 명의 전문 감사자가 며칠 동안 살피던 컨트랙트 묶음을 AI 보조로 몇 시간 안에 1차 점검할 수 있다면, 공격자는 실패 비용을 크게 줄인다. 반대로 프로젝트도 같은 도구를 방어에 활용할 수 있지만, 공개 배포 전 검증 체계가 약한 팀은 불리하다.

국내 시장 영향도 작지 않다. 국내 투자자는 업비트, 빗썸, 코인원 등 원화 거래소 상장 여부를 신뢰 지표로 보는 경향이 강하다. 그러나 거래소 상장은 코드 보안의 영구 보증이 아니다. 원화 마켓에서 거래되는 토큰이라도 외부 브리지, 스테이킹 컨트랙트, 거버넌스 계약에 취약점이 있으면 가격 급락과 입출금 중단으로 이어질 수 있다. 국내 가상자산 이용자보호법 환경에서는 이상거래 감시와 공시 투명성이 중요하지만, 기술적 취약점 자체를 사전에 모두 제거하는 장치는 아니다.

투자자는 공시보다 보안 구조를 봐야 한다

투자자가 확인해야 할 지점은 명확하다. 첫째, 프로젝트가 독립 보안 감사를 정기적으로 받는지 살펴야 한다. 둘째, 버그바운티가 실제 보상 규모와 처리 절차를 갖췄는지 확인해야 한다. 셋째, 관리자 키가 멀티시그와 타임락으로 통제되는지 봐야 한다. 넷째, 브리지와 예치 컨트랙트에 자금이 과도하게 집중되는 구조인지 점검해야 한다.

프로젝트 입장에서는 AI를 위협으로만 볼 수 없다. 방어팀이 클로드 미토스 같은 모델을 내부 코드 리뷰, 테스트 자동화, 취약 패턴 탐지에 활용하면 보안 수준을 높일 수 있다. 문제는 공격자도 같은 속도로 도구를 흡수한다는 점이다. 앞으로 암호화폐 보안 경쟁은 더 빠른 개발이 아니라 더 빠른 검증으로 이동할 전망이다. 한국 투자자에게는 고수익보다 보안 이력, 감사 보고서, 운영 키 관리, 사고 대응 속도가 더 중요한 선별 기준이 되고 있다.